YKT.AI.TotalApi 5.0.0

YKT.AI.TotalApi 接口全家桶快速对接

** 升级说明 **

2024/5/31 上线第一版，集成了Chatgpt、通义千问ai接口 2024/6/5 升级Chatgpt、通义千问模块可选入参，同时上线文心一言ai接口 2024/6/6 上线智普ai接口 2024/6/7 上线Kimi ai接口 2024/6/27 上线腾讯混元大模型 ai接口

目前YKT.AI.TotalApi集成了Chatgpt、通义千问、文心一言、智普、Kimi、混元 ai接口，仅需要输入内容及AppKey即可调用。

• 调用分为两类 1、迭代式返回，体验效果比较好 2、一次性返回，等待时间长

具体调用示例如下 第一步、引入YKT.AI.TotalApi

using YKT.AI.TotalApi; 

第二步、实例化或者ICO注入

实例化：
IAiService aiService = new AiService();
ICO注入：
builder.RegisterType<AiService>().As<IAiService>().SingleInstance();

第三步、开始调用 3.1 Chatgpt【国外技术，需要梯子】

// 初始化
aiService.Init(new YKTInitPo() {  Appkey= "chatgptkey", EnumApiChannel=EnumApiChannel.ChatGPT});
// 一次性返回内容
var result = await aiService.ChatContentAsync(new YKTResquestPo() { Title = "AI是最棒的", enumApiChannel = EnumApiChannel.ChatGPT });

// 迭代式返回 
await foreach (var res in aiService.ChatYeildContentAsync(new YKTResquestPo() { Title = "绘制一张2024年度收益的表格及数据", enumApiChannel = EnumApiChannel.ChatGPT,Model= Model.GPT4o ,IsStream=true }))
{
    Console.Write(res);
}

Console.WriteLine(result.Data);

[========]

3.2 通义千问【国内】

//// 初始化
aiService.Init(new YKTInitPo() { Appkey = "APPKEY", EnumApiChannel = EnumApiChannel.TongYiQianWen });
// 一次性返回内容
var result = await aiService.ChatContentAsync(new YKTResquestPo() { Title = "绘制一个汽车销售的表格及毛利率的计算公式", enumApiChannel = EnumApiChannel.TongYiQianWen, Model = "qwen-turbo" });

Console.WriteLine(result.Data);

// 迭代式返回
await foreach (var res in aiService.ChatYeildContentAsync(new YKTResquestPo() { Title = "绘制一张2024年度收益的表格及数据", enumApiChannel = EnumApiChannel.TongYiQianWen, Model = "qwen-turbo" ,IsStream=true }))
{
    Console.Write(res);
}

[========]

3.3 文心一言【国内】

// 初始化
aiService.Init(new YKTInitPo() { Appkey = "APPKEY", Apptoken= "Apptoken", EnumApiChannel = EnumApiChannel.WenXinYiYan });
// Appkey和Apptoken获取地址 https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application

// 一次性返回内容
var result = await aiService.ChatContentAsync(new YKTResquestPo() {  Title = "绘制一个汽车销售的表格及毛利率的计算公式", enumApiChannel = EnumApiChannel.WenXinYiYan, Model = "eb-instant"});
// 迭代式返回
await foreach (var res in aiService.ChatYeildContentAsync(new YKTResquestPo() { Title = "绘制一个汽车销售的表格及毛利率的计算公式", enumApiChannel = EnumApiChannel.WenXinYiYan,Model= "eb-instant" ,IsStream=true }))
{
    Console.Write(res);
}
注意：Model参数值为请求地址中后缀，例如：ernie-tiny-8k
完整请求地址：$"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-tiny-8k?access_token={GetAccessToken()}"
Model=ernie-tiny-8k

3.4 智普【国内】

// 初始化
aiService.Init(new YKTInitPo() { Appkey = "APPKEY", EnumApiChannel = EnumApiChannel.ZhiPu });
// AppKey获取地址 https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys

// 一次性返回内容
var result = await aiService.ChatContentAsync(new YKTResquestPo() {  Title = "绘制一个汽车销售的表格及毛利率的计算公式", enumApiChannel = EnumApiChannel.ZhiPu, Model = "glm-4"});
// 迭代式返回
await foreach (var res in aiService.ChatYeildContentAsync(new YKTResquestPo() { Title = "绘制一个汽车销售的表格及毛利率的计算公式", enumApiChannel = EnumApiChannel.ZhiPu,Model= "glm-4",IsStream=true  }))
{
    Console.Write(res);
} 

3.5 Kimi【国内】

// 模型分别为 
//moonshot - v1 - 8k: 它是一个长度为 8k 的模型，适用于生成短文本。 
//moonshot-v1-32k: 它是一个长度为 32k 的模型，适用于生成长文本。 
//moonshot-v1-128k: 它是一个长度为 128k 的模型，适用于生成超长文本。 
// 初始化
aiService.Init(new YKTInitPo() { Appkey = "APPKEY", EnumApiChannel = EnumApiChannel.Kimi });
// AppKey获取地址 https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

// 一次性返回内容
var result = await aiService.ChatContentAsync(new YKTResquestPo() {  Title = "绘制一个汽车销售的表格及毛利率的计算公式", enumApiChannel = EnumApiChannel.Kimi, Model = "moonshot-v1-8k"});
// 迭代式返回
await foreach (var res in aiService.ChatYeildContentAsync(new YKTResquestPo() { Title = "绘制一个汽车销售的表格及毛利率的计算公式", enumApiChannel = EnumApiChannel.Kimi,Model= "moonshot-v1-8k" ,IsStream=true }))
{
    Console.Write(res);
} 

3.6 腾讯混元大模型【国内】

// 模型分别为 
// 模型名称，可选值包括 hunyuan-lite、hunyuan-standard、hunyuan-standard-256K、hunyuan-pro。
// 初始化
aiService.Init(new YKTInitPo() { Appkey = "SecretId", Apptoken= "SecretKey", EnumApiChannel = EnumApiChannel.TengxunHunYuan });
//AppKey获取地址 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi

// 一次性返回内容
var result = await aiService.ChatContentAsync(new YKTResquestPo() { Title = "绘制一个汽车销售的表格及毛利率的计算公式", enumApiChannel = EnumApiChannel.TengxunHunYuan, Model = "hunyuan-lite" , IsStream=false});
//流式返回
await foreach (var res in aiService.ChatYeildContentAsync(new YKTResquestPo() { Title = "绘制一个汽车销售的表格及毛利率的计算公式", enumApiChannel = EnumApiChannel.TengxunHunYuan, Model = "hunyuan-lite",IsStream=true }))
{
    Console.Write(res);
}